BUX 141741.65 1,63 %
OTP 46710 1,61 %
Promo app

Töltse le az Economx appot!

Letöltés

A száz modell csatája: teljes hatalomátvételre készül Kína

Kína jelenleg legalább egy évvel le van maradva az Egyesült Államok mögött a mesterséges intelligencia területén, a legtöbb kínai vállalat szinte teljes mértékben az USA-ban kifejlesztett rendszerekre támaszkodik. A háttérben azonban már elindult a „100 modell csatája”.

2024. február 23. péntek, 06:11

Google Állítsd be, hogy az Economx az elsők között legyen a Google-találatokban!

A kínai technológiai cégeket teljesen váratlanul érte a ChatGPT-hez hasonló generatív mesterséges intelligenciák robbanásszerű fejlődése. Miközben az ország azért küzd, hogy vezető pozíciót harcoljon ki magának a mesterséges intelligencia területén, ipari bennfentesek és vezető mérnökök arról beszélnek, hogy Kína legalább egy évvel le van maradva az Egyesült Államok mögött, amely hátrány a közeljövőben tovább is nőhet.

A kínai vállalatok jelenleg szinte teljes mértékben az Egyesült Államokban kifejlesztett rendszerekre támaszkodnak a The New York Times beszámolója szerint. Jó példa erre egy kínai startup, a 01.AI, amely tavaly novemberben azzal hívta fel magára a figyelmet, hogy a nyílt forráskódú mesterséges intelligencia rendszerek képességeit értékelő ranglista élére ugrott. Azonban a 01.AI mögött álló technológia egy része a Meta generatív mesterséges intelligencia modelljéből, az LLaMA-ból származott.

„A kínai vállalatokra óriási nyomás nehezedik, hogy lépést tartsanak az amerikai innovációkkal” –mondta Chris Nicholson, a Page One Ventures kockázatitőke-társaság befektetője, aki szerint a ChatGPT 2022 novemberi megjelenése „egy újabb Szputnyik-pillanat volt, amelyre Kína úgy érezte, hogy reagálnia kell”.

Jenny Xiao, egy mesterséges intelligenciával működő vállalatokra koncentráló befektetési cég partnere úgy látja, hogy

a kínai vállalatok által a semmiből épített mesterséges intelligencia modellek „nem túl jók”, ezért gyakran a nyugati modellek „finomhangolt változatait” kénytelenek használni.

A kínai cégek tehát elsősorban az Egyesült Államokból származó nyílt forráskódú mesterséges intelligencia modellek felé fordulva igyekeznek ledolgozni a hátrányukat, ami Washingtont számos nehéz döntés meghozatalára kényszerítheti.

Az amerikai kormányzat korábban azzal próbálta meg lassítani Kína fejlődését az MI területén, hogy korlátozta a mikrochipek értékesítését, illetve visszafogta a befektetéseket, azonban azt a gyakorlatot nem szüntette meg, hogy nyilvánosságra hozzanak szoftvereket abban a reményben, hogy azokat alkalmazni fogják a gyakorlatban.

Amikor a kínai vállalatok az amerikai nyílt forráskódú technológiákat használják fel a felzárkóztatás érdekében, a kérdések nagyon bonyolulttá, nemzetbiztonsági és geopolitikai kérdésekké válnak

 – mondta Oren Etzioni, a Washingtoni Egyetem mesterséges intelligenciára szakosodott professzora és a TrueMedia.org nevű nonprofit szervezet alapítója.

A mikrochipek értékesítésének korlátozása kapcsán a 01.AI és a Baidu keresőóriás is azt közölte, hogy elegendő chipet halmoztak fel ahhoz, hogy a közeljövőben fenntartsák működésüket.

Kína az elmúlt évtizedekben sokakat meglepett azzal, hogy a tekintélyelvű politikai berendezkedés ellenére olyan világgazdasági szinten is jelentős technológiai cégeket hoztak létre, mint az Alibaba vagy a TikTok mögött álló ByteDance. A mesterséges intelligencia fejlesztése azonban már régóta prioritást élvez az országban, 2017-ben az ország vezetői azt az ambiciózus célt tűzték ki, hogy Kína 2030-ra a világ vezető hatalma lesz a területen.

Az országban érvényben lévő szigorú cenzúraszabályok azonban visszaütöttek, amikor a mesterséges intelligenciával foglalkozó cégek azzal a dilemmával szembesültek, hogy amennyiben létrehoznak egy ChatGPT-hez hasonló chatbotot, akkor annak kiszámíthatatlan viselkedése miatt komoly szankciókkal is szembenézhetnek az államhatalom részéről.

„Egyszerűen nem lehet megszabadulni minden olyan problémától, amellyel ezek a rendszerek kifejezhetik magukat" – mondta Andrew Ng, a Stanford oktatója és a Baidu korábbi vezetője.

A kínai technológiai óriások ráadásul az olyan új szabályozásokkal is küszködtek, amelyek megszabják, hogyan lehet tréningelni az MI-modelleket. A szabályok ugyanis korlátozzák a betanításhoz használható adatkészleteket és az elfogadható alkalmazásokat, valamint követelményeket támasztanak ahhoz, hogy a modellek kormányzati nyilvántartásba kerülhessenek.

A szakértők szerint ebben a szabályozási rendszerben egyszerűbb volt a forrásokat a könnyen végrehajtható alkalmazási területekre összpontosítani a kockázatosabb generatív mesterséges intelligencia modellek helyett. 

Mostanra azonban már a Baidu, az Alibaba és több más cég is beszállt az ezen a területen indult versenybe, a jelenséget a kínai média a „100 modell csatája” kifejezéssel jellemezte.

Robin Li, a Baidu vezérigazgatója azonban egy tavalyi panelbeszélgetésen pazarlásnak nevezte, hogy több száz mesterséges intelligencia modell létezik. A Baidu modelljének startja sem volt zökkenőmentes: chatbotjuk tavaly márciusi élő bemutatójáról kiderült, hogy valójában előre rögzítették. A cég részvényei ennek hatására aznap 10 százalékot zuhantak.

A cégek felének nincs letisztult álláspontja az MI használatáról
A cégek 46 százalékának nincs letisztult álláspontja a mesterséges intelligencia (MI) használatával kapcsolatban. A lapunknak nyilatkozó szakjogász ugyanakkor bizakodó, mert szerinte az MI felhasználása számos területen jelentős előrelépéseket hozhat.
Vermes Ádám
Vermes Ádám
Vezető szerkesztő
Diplomáit az Eötvös Loránd Tudományegyetem politológia alapszakán, majd közpolitika szakirányú politikatudományi mesterképzésén szerezte. Egyetemi évei alatt több, közélettel foglalkozó szervezetnél dolgozott szakmai gyakornokként, emellett az Országgyűlés Hivatala parlamenti ösztöndíjas programjában is részt vett. Szakmai pályafutását politikai elemzőként kezdte a Méltányosság Politikaelemző Központnál, majd újságíró-szerkesztőként és önkormányzati sajtóreferensként szerzett tapasztalatot. 2023 óta az Economx munkatársa, jelenleg felelős szerkesztőként dolgozik. Rendszeresen készít interjúkat hazai és nemzetközi szakértőkkel, valamint tudósít szakmai konferenciákról, különös tekintettel a mesterséges intelligencia, a pénzügyi innováció és a munkaerőpiaci átalakulás kérdéseire. Írásaiban kiemelt figyelmet fordít a technológiai változások gazdasági és társadalmi hatásaira.

Ez is érdekelhet