BUX 139468.07 -0,3 %
OTP 45970 0,0 %
Promo app

Töltse le az Economx appot!

Letöltés

AI bevezetés a nagyvállalatoknál: stratégia, kockázat és folyamatos tanulás a siker kulcsa

A mesterséges intelligencia alkalmazása a vállalati szektorban nem egyszerű technológiai fejlesztés, hanem egy komplex ökoszisztéma kialakítását igénylő folyamat. Stratégiai illeszkedés, adatokra épülő működés, a dolgozók bevonása és a kockázatok tudatos kezelése nélkül az AI nem tud valódi üzleti értéket teremteni – hangzott el Dalos-Kovács Gabriella, a 4iG csoport AI irányítási keretrendszeréért felelős vezetőjének előadásában.

2025. szeptember 9. kedd, 16:31

Google Állítsd be, hogy az Economx az elsők között legyen a Google-találatokban!

Dalos-Kovács Gabriella, a 4iG csoport AI irányítási keretrendszeréért felelős vezetője egyértelmű üzleti célt fogalmazott meg az AI Summiton tartott prezentációjában: az AI alkalmazását nem leállítani kell, hanem üzleti értékké és versenyelőnnyé formálni. 

Egy nagyvállalatnál a mesterséges intelligencia bevezetése nem pusztán technológiai kérdés, hanem egy teljes ökoszisztéma kialakítását igényli

– hangzott el az előadáson. A sikerhez ugyanis nem elég egy AI-platform telepítése: végig kell gondolni, hogyan illeszkedik mindez a vállalati stratégiába, miként kezelhetők a kockázatok, és hogyan biztosítható, hogy a megoldás valódi üzleti értéket teremtsen.

Dalos-Kovács Gabriella kiemelte: elsőként fel kell mérni a szervezet AI-érettségét. Ennek alapja az adatgazdálkodás, hiszen adatok nélkül nincs mesterséges intelligencia. Fontos emellett a munkatársak bevonása is: a topmenedzsmenttől a középvezetőkön át a fejlesztőkig és a marketingesekig minden szinten szükség van képzésre, hogy mindenki értse, milyen céllal és hogyan kerül sor az AI alkalmazására. Ez egyszerre oktatási és szervezetfejlesztési feladat.

Ha a stratégia világos, a vezetés elkötelezett, és az alulról jövő kezdeményezéseket strukturáltan menedzselik, a projektek elindíthatók. Ekkor azonban elengedhetetlen a mérhetőség: be kell mutatni, milyen kézzelfogható hasznot hoz az AI pénzben, időben vagy hatékonyságban.

Dalos-Kovács Gabriella. Kép: Economx

A kockázatkezelés szintén kulcskérdés. Az előadó szerint nincs még egy olyan terület, ahol ennyire fontos lenne a compliance, az IT-biztonság és más támogató területek bevonása. Csak szoros együttműködés mellett lehet biztonságosan működtetni a rendszereket.

Végül a tudásmegosztás és a folyamatos tanulás fontosságára is felhívta a figyelmet. Az AI gyorsan fejlődő világában minden résztvevőnek naprakésznek kell maradnia, ez ugyanis a siker egyik alapfeltétele. Mindezek mellett a stakeholder menedzsment sem mellőzhető: a felsővezetői támogatás nélkülözhetetlen ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia valóban szerves részévé váljon a vállalat működésének.

A rendezvény űripari szekcióját a 4iG Group támogatta.

Sárosi Viktor
Sárosi Viktor
A főiskola elvégzése után rögtön újságíróként kezdtem dolgozni, már akkor is hiány volt a gazdasági területen mozgó kollégákból, ezért én is ilyen témákkal kezdtem foglalkozni. A szakterület szép lassan a tőzsde és tágabb értelemben vett pénz- és tőkepiac lett, amit ettől függetlenül is követek, mivel magánbefektetőnek is tartom magam, a portfóliómat aktívan kezelem. A Népszava gazdasági rovata után a 2000-es évek elején az Index tőzsde és gazdaság rovatai következtek, innen pedig kitérő a reklámügynökségek, nyomdai produkciós cégek felé. Majd ismét tőzsdei újságírás, 2017-től a nyomtatott, később az online Világgazdaságnál, most pedig az Economxnél. Szakterületek: magyar tőzsdei cégek, állampapírok, forintárfolyam, befektetési alapok.

Ez is érdekelhet