Állítsd be, hogy az Economx az elsők között legyen a Google-találatokban!
Schum Kristóf előadásában a MI-ügynökök (agents) szerepéről beszélt: olyan újfajta szoftverekről, amelyek memóriával, eszköztárral és meghatározott céllal rendelkezve képesek önállóan végrehajtani feladatokat, folyamatosan tanulva a környezetükből. Ezek a rendszerek gyökeresen átalakítják a vállalati működést és a munkaerőpiacot: nem elbocsátásokkal, hanem új munkakörök és együttműködési formák megjelenésével.
A jövő HR-ese lehet egy virtuális kolléga
– hozta példának Schum Kristóf, aki szerint ma már 30–50 ezer dollárért évente elérhetők olyan specializált AI-ügynökök, amelyek rutinfeladatokat végeznek el banki, biztosítási vagy HR-területen. Ez nem a munkaerő kiváltását, hanem annak kiegészítését jelenti: az ember kreatív ötlettára és az ügynökök repetitív munkavégzése együttesen teremthet versenyelőnyt.
Az AWS szakembere egy 14 pontos „csekklistát” is bemutatott, amely szerinte nélkülözhetetlen az ügynökalapú rendszerek sikeres vállalati bevezetéséhez.
Három fő területre osztotta a teendőket:
- üzleti alapok, ahol kulcsfontosságú a folyamatok feltérképezése és a célok mérhetősége,
- bizalom és kultúra, hiszen új típusú felhasználói élmény (UX) szükséges ahhoz, hogy az emberek együttműködjenek a mesterséges intelligenciával,
- technológiai háttér, amelyben a biztonság, az adatkezelési stratégia és a költségoptimalizáció szerepe meghatározó.
„Nem elég az esettanulmányokra építeni, a folyamatokat kell újragondolni. Aki nem épít be kezdetektől struktúrát, annál gyorsan káoszba fulladhat az ügynökök alkalmazása” - hangsúlyozta.
Az AWS saját fejlesztéseivel (például az Agentcore platformmal) igyekszik levenni a vállalatok válláról a legnehezebb technológiai problémákat, hogy azok a valódi üzleti innovációra koncentrálhassanak.
Gyakorlati példát is hozott: egy kampány során egyetlen AI-ügynök képes volt egymillió ügyfélnek egymillió személyre szabott e-mailt kiküldeni, mindössze egy órányi előkészítéssel.
Előadása végén arra biztatta a közönséget, hogy mindig saját szintjükhöz mérten kezdjék el a kísérletezést: legyen az üzleti alapozás, komplex dokumentáció, fejlesztői munka, vagy akár kutatói mélység.
Az ügynökalapú mesterséges intelligencia nem futurisztikus vízió, hanem a jelen kihívása. A siker kulcsa a pragmatikus megközelítés, a bizalom építése és az emberi kreativitás megtartása.
