A nyilvános adatokon tanított mesterséges intelligencia (AI) modellek nemcsak segíteni tudják a vállalatokat, de használatuk számos kockázatot is jelenthet. Ennek elkerülése érdekében, valamint a produktivitás
javítása, a költségek optimalizálása és a komplex információk megértése miatt
egyre többen a saját adataikat használva tanítják a generatív mesterséges
intelligenciát – derül ki a könyvvizsgáló és tanácsadó cég TMT Predictions 2024
kutatásából.
Mivel a
generatív modellekhez hatalmas mennyiségű adat szükséges, a nyilvános modellek
első hullámát főként a rendelkezésre álló legnagyobb adathalmazon, a nyilvános
interneten tanították.
Emiatt a modellek átvették az internet torzításait, ellentmondásait és pontatlanságát is. A nyilvános adatokból tanított modellek a szerzői jogokat és a jogtisztaságra vonatkozó szempontokat is figyelmen kívül hagyják.
Mivel a generatív AI alapvető
képességei meggyőzőek, a nyilvános megoldások használata pedig nem kívánt
kockázatot rejt magában, így egyre több vállalkozás tervezi saját adatain
tanított saját modellje bevezetését. Ezzel elkerülhetők a szerzői jogi és
használati joggal kapcsolatos problémák, a vállalkozások pedig testreszabott megoldásokat fejleszthetnek ki.
Azoknak a vállalatoknak, amelyek évek óta halmozzák fel az
adatokat, most lehetőségük nyílik arra, hogy a generatív mesterséges
intelligencia segítségével még többet hozzanak ki összegyűjtött adataikból.
Ennek hatékony megvalósítása segíthet megoldani a nyilvános modellek jelenlegi
kihívásainak egy részét, ehhez azonban átgondolt befektetésekre és döntésekre
lesz szükség – hívta fel a figyelmet a Deloitte.
