A Paulinyi & Partners Innovations (PPI) legújabb fejlesztése, az Urban Energy Scan, műholdas adatok és mesterséges intelligenciára alapuló képfelismerés segítségével támogatja az energiatudatos városfejlesztést. A megoldás képes akár teljes városnegyedeket, vagy kerületeket lefedő szimulációk készítésére, az itt található épületállomány energiafelhasználásának elemzésével és fejlesztési forgatókönyvek és energetikai döntések modellezésével.

SPACE4Cities: európai elismerés a hazai innovációnak

A Paulinyi & Partners évek óta foglalkozik űripari kutatással, a cégcsoport korábbi projektjeikre építve kezdett el foglalkozni a városi épületek energiahatékonyságának felmérésével: az ennek során kialakult új fejlesztés nyitotta meg az utat a SPACE4Cities programba, amelyben európai nagyvárosok keresnek űrtechnológiára épülő urbanisztikai megoldásokat. A projektben 20 jelentkező szervezet kapott támogatást, ezek a vállalatok a komoly lehetőséget kapnak a technológiájuk kidolgozására.

Kapcsolódó

A projekt különlegessége, hogy a német Fraunhofer Integrált Áramköri Intézet Ellátási lánc szolgáltatásokért felelős divíziójával együttműködésben valósul meg. Ez az intézmény vezető szerepet játszik a térinformatikai képalkotás és műholdas adatok feldolgozása során használható, MI által vezérelt eszközök és munkamódszerek kifejlesztésében, ezzel támogatva a fenntarthatóbb lokációs döntéshozatalt

– mondta el Németh Roland, a Paulinyi & Partners Innovations automatizációs fejlesztési vezetője.

Energiahatékonyság az adatok erejével

Az Urban Energy Scan célja, hogy gyorsabb, adatalapú döntéshozatalt tegyen lehetővé a városok, a döntéshozók és az ingatlanfejlesztők számára az energiahatékonysági intézkedések és a kibocsátáscsökkentés terén.

A platformhoz a PPI szakemberei új motort fejlesztettek, amely műholdas adatok, valamint a Fraunhofer IIS Adatközpontú tér- és kockázatelemző csoportja által fejlesztett és finomhangolt, MI-alapú képfelismerő algoritmusok segítségével képes az épületek és városrészek energiaigényének megbecslésére.

A Fraunhofer IIS által műholdas adatokon betanított MI elemzése, illetve a saját szimulációink lefuttatása után képesek leszünk meghatározni, hogyan érhető el a legnagyobb energiamegtakarítás és leginkább kedvező költségszerkezet: nemcsak egy adott épület, hanem egyszerre több épület, vagy akár egész kerületek szintjén. A városi energiafelhasználás egyre szélsőségeseb módon alakul, a hűtési költségek sokszor már megközelítik a fűtésre fordított összegeket

– nyilatkozta Paulinyi Gergely, a Paulinyi & Partners cégcsoport elnök-vezérigazgatója, Ybl-díjas építész. 

A Paulinyi & Partners szakemberei a következő hónapokban a műholdas adatok feldolgozásának és a gépi tanulási algoritmus finomhangolásának módszertanán fognak dolgozni, a SPACE4Cities program keretei között ugyanis azt a célt tűzték ki, hogy szeptemberre elkészülnek a megvalósíthatósági tanulmánnyal.

Az európai városokból álló konzorcium ezt követően ősszel választja majd ki azokat a szervezeteket, amelyek részletesen is kidolgozhatják a projektjüket. A magyar mérnökök ugyanakkor azt tervezik, hogy a fejlesztést akkor is folytatják és piacra juttatják, ha nem jutnak tovább a program következő fordulójába.