Az SAS nemrégiben bemutatott új szisztémája a Supply Chain Manegement rendszerek megerősítése révén igyekszik vállalati szintű megtakarítást elérni a szállítókkal kapcsolatos kifizetések hatékonyabb kezelésével. A webes környezetre épülő megoldás három fő területet érint: a stratégiaalkotást és scorecardingot, a lehetőségek kiaknázását, valamint a részletes elemzést és döntéstámogatást.
Az SAS Value Chain Analytics olyan pénzügyi intelligenciát foglal magában, amelynek segítségével - a tényeken alapuló döntéseken keresztül - csökkenthetők a költségek és fokozható a jövedelmezőség, mind a szervezeten belül, mind a kereskedelmi elosztási láncban. Olyan közös platformot biztosít a belső szervezeti egységek és a külső partnerek számára, amellyel objektíven megvizsgálható, hogy milyen közös költségek kapcsolódnak a termékek elosztási rendszeren belüli mozgatásához, a termeléstől a végső fogyasztóig. Az SAS Value Chain Analytics már elérhető a piacon.
Az SAS Demand Intelligence előre jelzi a keresleti tendenciákat, és - a jövedelmezőbb árazási, valamint reklámtevékenységeken keresztül - versenyelőnyt biztosít a vállalatok számára, mialatt segít a kiszolgálás minőségének fenntartásában is. Az SAS Demand Intelligence által előállított pontos előrejelzések révén optimalizálhatók a hirdetési, marketing- és termelési tevékenységek is. Az összefüggések és az ügyféligények azonnali hatásainak együttes áttekintése lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy pontosan előre jelezzék a keresletet, így olyan üzleti terveket készíthetnek, amelyek biztosítják egyrészt az ügyfelek maximális kiszolgálását, másrészt az elvárt szintű jövedelmezőséget. Az SAS Demand Intelligence teljes körű piaci megjelenése 2003 végén várható.
Az SAS Process Intelligence maximalizálja a termelés értékteremtő tevékenységét, támogatja a problémamegoldást, javítja a termékek minőségét és jövedelmezőségét, csökkenti a termelési ciklus időigényét és a kész termék piacra juttatásához szükséges időt. Az SAS az integrált adatokat használja fel a problémamegoldás megszervezéséhez, a monitorozáshoz, valamint az ellenőrzési és fejlesztési tevékenységekhez. Az SAS Process Intelligence teljeskörű piaci megjelenése 2003 végén várható.
A Supply Chain Analytics által elérhető megtérülést (ROI-t) bizonyítja, hogy a Commerzbank az eddigi készpénzállományának 18 százalékát felszabadította és jelentős megtakarításokat ért el a pénzszállítási díjak területén is, amikor az SAS előrejelzési szoftverével optimalizálta a fiókhálózat és a pénzkiadó automaták készpénzellátását. A megoldás integráltan kezeli az előrejelzési adatokat a kiszállítások és a megrendelések adataival, így az automatákból nem fogy el a készpénz az olyan csúcsidőszakokban, mint a hétvégék vagy az ünnepna-pok.
A gyártók úgy szeretnék csökkenteni termelési költségeiket, hogy eközben a termékeik színvonala változatlan maradjon. A Supply Chain Analytics segít a termelési folyamatok javítandó szakaszainak feltárásában. A folyamatintelligencia alkalmazása segített Európa legnagyobb félvezetőgyártójának, az STMicroelectronicsnak a termelési folyamatok feltérképezésében, jelentős minőségjavulás elérésében, így a cég növelte jövedelmezőségét, csökkentette a termékek előállításának időszükségletét. Egy jelentés szerint a vállalatok 64 százaléka vallotta, hogy az ellátásilánc-projekt problémásabbnak bizonyult a várakozásoknál, és a hagyományos SCM projektek túl hosszú ideig tartanak, ezért kérte fel a Supply Chain Analytics Consulting Groupot az ellátási lánccal kapcsolatos problémák megoldására.
Tóth Katalin