Adatbányászattal bővíti tevékenységét az Axis Számítástechnikai Kft.

Az adatbányászat segítségével a felhasználók elsősorban a szolgáltatási minőség és az ügyfélkapcsolatok javítását eredményező ügyfél-csoportosítást, úgynevezett ügyfélszegmentálást akarnak végrehajtani. Ehhez nem kell megvárniuk egy adattárház típusú döntéstámogatási infrastruktúra kiépítését, az operatív/tranzakciós rendszereikbe "beszorult" adatokat eseti jelleggel is átemelhetik egy olyan egyszerű felépítésű céladatbázisba, amelyből aztán az adatbányász szoftvereszközök üzletileg jól hasznosítható eredményeket szolgáltatnak. Ráadásul nincs is szükség a teljes tranzakciós adathalmaz feldolgozására - egy "jobb" távközlési cégnél naponta több millió/tízmillió hívásrekord képződik -, elegendő egy jól megválasztott, megfelelően megtisztított, jó minőségű, reprezentatív mintán dolgozni.
Az igazán jelentős gazdasági hatásokat - nagy nyereséget vagy veszteséget - a stratégiai döntések eredményeznek (például jól vagy rosszul megválasztott és menedzselt ügyfélkör, termékválaszték). Az adatbányászat éppen ezt a stratégiai döntéshozatalt hivatott és képes támogatni. Grafjódi László, az adatbányászati üzletág igazgatója elmondta, a döntéstámogatási rendszerek adatbányászati részének kialakítása legalább egy nagyságrenddel olcsóbb beruházás, egyszersmind nagyobb nyereséget hozhat, mint a klasszikus jelentési rendszerek. Mindez nem jelenti azt, hogy az adattárház-alapú döntéstámogató rendszerek elavultak lennének. Az egyszeri adatbányászat eredményeit a gyakorlatba átültetve, a hatások érzékelését, az új trendek mihamarabbi felismerését segítik.
A vállalat piaci sikerességéhez nélkülözhetetlen gyors reagáló- és manőverezőképességet csak adattárház típusú döntéstámogatási rendszerekkel lehet hatékonyan megvalósítani - véli Grafjódi.
Az Axis mint a Cognos-termékek disztribútora forgalmazza a Scenario és a 4Thought adatbányászati programcsomagokat, de céljuk, hogy üzleti konzultációs eszközökkel megvalósított problémamegoldást is nyújtsanak partnereiknek.
(NAPI)