Mesterséges intelligencia az orvosi diagnosztikában, titkosított adatfeldolgozás, tőkepiaci szimulációk és műholdas szenzortechnológia – ma már nem kutatóintézetek zárt falai között, hanem egyetemi hallgatók projektjeiben születnek olyan megoldások, amelyek közvetlen hatással lehetnek a gazdaságra, az egészségügyre és a fenntarthatóságra.

A győztes kutatás a legmodernebb képalkotó technológiát és mesterséges intelligenciát (AI-t) kombinálva tette mérhetővé a korai érfalgyulladást, új lehetőséget teremtve a szív- és érrendszeri betegségek időben történő felismerésére. A második helyezett pályamunka egy viselkedési alapú modellel vizsgálta, hogyan alakítják a befektetői várakozások a magyar tőkepiac folyamatait, rávilágítva a pénzügyi döntések pszichológiai összefüggéseire. Egy másik díjazott projekt azt mutatta be, miként lehet érzékeny egészségügyi adatokat úgy elemezni, hogy azok a feldolgozás során végig titkosítottak maradjanak, ezzel új dimenziót nyitva az adatbiztonság és az egészségügyi innováció összekapcsolásában. A szakmai különdíjas fejlesztés pedig egy saját tervezésű, nagy hatótávolságú talajnedvesség-szenzorral és műholdas adatfeldolgozással kínál megoldást a vízpazarlás csökkentésére a mezőgazdaságban.

A pályamunkák közös jellemzője nem csupán a technológiai felkészültség, hanem az a szemlélet, amely túlmutat az egyes algoritmusokon vagy rendszereken. A hallgatók olyan projekteket választanak és valósítanak meg, amelyek meghaladják az egyetemi követelményeket. Társadalmi, gazdasági vagy környezeti hatással bíró problémákra keresnek skálázható, gyakorlati megoldásokat. 

„A pályamunkák technológiai szempontból is kifejezetten érettek. Az orvosi diagnosztikára fókuszáló projekt egy több lépéses, hibrid képfeldolgozási pipeline‑t alkalmaz, ahol a mélytanulás anatómiai lokalizációt végez, ezt klasszikus képfeldolgozási és adaptív szegmentálási lépések egészítik ki” – hangsúlyozta Ozorai Dénes, a K&H IT-vezetője. 

Túlmutat a tantermeken

A homomorf titkosításon alapuló fejlesztés felhőkörnyezetben, titkosított adatokon végzett számításokra épít, kliensoldali titkosítással és szerver nélküli architektúrával. A pénzügyi szimulációs pályamunka hálózatelméleti modellre és genetikus algoritmussal optimalizált paraméterezésre támaszkodik, míg a szenzoros megoldás egyedi hardvertervezést, alacsony energiafogyasztásra optimalizált beágyazott firmware‑t és webes backend‑rendszert kapcsol össze műholdas adatok feldolgozásával – emelte ki a pályamunkák informatikai különlegességeit.

A K&H STEM pályázatának eredményei egyértelmű üzenetet hordoznak, a fiatal tehetségek már az egyetemen képesek olyan projekteket létrehozni, amelyek túlmutatnak a tantermi kereteken – és amelyekhez a gazdaság felelős szereplői, köztük a K&H, aktív szakmai partnerként kapcsolódhatnak, valódi fejlődési lehetőséget teremtve a fiatal tehetségek számára.

„A K&H elkötelezett a technológiai fejlődés és az innováció iránt, ugyanakkor legalább ilyen fontos számunkra, hogy fejlődési lehetőséget kínáljunk a tehetségek számára. A K&H IT egyfajta műhelyként működik: ma már nem csupán bank és biztosító vagyunk, hanem jelentős IT-szervezet is, közel fél ezer közvetlen IT-kollégával és több száz szerződéses szakemberrel. Fejlesztéseink helyben valósulnak meg, ezért a legkiválóbb szakemberekkel dolgozunk együtt a digitális megoldások formálásán. A STEM pályázattal azokat a fiatalokat szeretnénk láthatóvá tenni, akik már egyetemi éveik alatt is előremutató, valós problémákra reflektáló projekteken dolgoznak. Hisszük, hogy a tudást tovább kell adnunk, és aktívan támogatnunk kell azokat, akik a jövő technológiai megoldásait az egyetemi műhelyekből indítják el” – tette hozzá Ozorai Dénes.