Állítsd be, hogy az Economx az elsők között legyen a Google-találatokban!
A különböző hatóságok által elvárt adatszolgáltatási kötelezettségek teljesítése szinte lehetetlen helyzetbe hozza a nagy ügyfélkörrel rendelkező vállalatokat, pénzügyi szolgáltatókat. A jelentések és egyéb üzleti kimutatások tömeges, sokrétű elkészítése mára jóformán csak a Data Warehousing technológiával, azaz az adattárház-rendszerekkel biztosítható. Az adattárház technológia nemcsak a gazdasági társaságoknál, hanem a pénzintézeteknél és az államigazgatási intézményeknél is egyre nagyobb szerepet kap.
Az adattárház és az adatpiac olyan komplex, a szervezet teljes működésére kiterjedő információs rendszer, amelynek alapvető célja a tárolt információk elemzésének elősegítése. Az adatokat a tranzakciós forrásrendszerektől elkülönítve tárolja – oszlatja a homályt Bánki-Horváth János a Classys Informatikai Kft. Államigazgatási Üzletág Üzleti Intelligencia szakterületének vezetője. Fontos jellemzői ezeknek a megoldásoknak – teszi hozzá a szakember -, hogy az adatbázis-struktúrájuk a lekérdezés szempontjaira optimalizált, szervezeti szintű átfogó, integrált adatokat, idősorokat tartalmaz. A számviteli szemléletnek megfelelően az egyszer bekerült tartalom utólag már nem változik, az adattár csak bővül (nem állapotot, hanem történéseket regisztrál), és a felhasználók különböző elemzői, döntéstámogató, lekérdező eszközökkel férhetnek hozzá az adatokhoz.
A jelentések, üzleti áttekintések, mérlegek, likviditási információk, ügyfelekről gyűjtött kimutatások pontos, gyors és kényelmes elkészítése kifizetődő az adattárház kiépítésével, de a sokféle információ összegyűjtése és rendezése bonyolult feladat, amelynek hardver- és szoftverigénye is jelentős – állítja Valentini László, a társaság pénzintézeti alkalmazások üzletágának szoftverfejlesztési csoportvezetője, aki szerint az adattárház létrehozásának első technikai lépése főként programozási szempontból lényeges.
Az adattárház kiépítését tervező legtöbb társaságnál különböző rendszerekből nyerhetők ki az információk, ezért az adatokat betöltő programokat minden esetben egyedileg kell elkészíteni. Ezeknek a programoknak az a feladatuk, hogy a kapott bemeneti adatokból az úgynevezett rendezőterületre töltsék az adatokat, és emellett ellenőrzést is végezzenek, hogy a hibás adatokat kiszűrjék. A következő, gondos előkészítést igénylő munkafázis a rendezőterületen összegyűjtött adathalmaz betöltése az úgynevezett adatpiacba, azaz a végső tárolási területre. Az adatpiac-építő program egységes formátumra kódolja és integrálja az adatokat.
A pénzintézet az üzleti kimutatásokat, beszámolókat az adatpiacba betöltött és ellenőrzött adatokból már kényelmesen el tudja készíteni a jelentés-összeállító rendszer segítségével. A Classys jelentéskészítő szoftvere, a Prizma az adott paraméterek és definíciók szerint számítja ki, illetve gyűjti össze az adatpiacból a kívánt értékeket. A kimutatások előállításának indításakor nagyon fontos szempont a futás-optimalizálás – hívja fel a figyelmet Valentini. Több jelentéshez is hasonló lekérdezések tartozhatnak, s ezek egymás utáni indítása használhatatlanul lelassíthatja e rendszer működését. A rendszer terheltsége csökkenthető, ha a megegyező lekérdezéseket csoportba foglalják, és azt a program csak egyszer futtatja az adattárházon. Ez azért fontos szempont, mert egy-egy lekérdezés futási ideje – az adattárház óriási méretei miatt – nagyon hosszú ideig is eltarthat.
Az elkészített kimutatások az úgynevezett riportfelületen tekinthetők meg. Ha javításra van szükség, akkor sem lehet az adatokon közvetlenül változtatni, hanem csak úgy, ha az adatpiac hibáját, vagy a lekérdezés hibáját javítják ki, és újra lefuttatják az algoritmust. Ez biztosítja a jelentés és az adatok közötti mindenkori megfelelőséget (konzisztenciát). A szakszerűen felépített adattárház alkalmas arra, hogy egy egységes, tisztított adatbázisból átlátható és egyszerűen bővíthető jelentéskészítő rendszer alakuljon ki, ezzel megkönnyítve, illetve kiváltva a pénzintézetek munkaigényes, újra és újra elvégzendő adatrendszerezési feladatait.
Kisszótár
Business Intelligence üzleti intelligencia rendszer
Decision Support System döntéstámogató rendszer (gyűjtőfogalomként használatos)
Management Information System elnyűtt, kevésbé használatos fogalom az üzleti intelligenciára
Executive IS magyarul VIR – (felső-)vezetői információs rendszer
Data Warehouse vállalati adattárház (nem adatraktár!)
Data Mart témaspecifikus, divízió méretű adattárház (adatpiac)
On-Line Analytical Processing valós idejű adatelemzés
On-Line Transactional Processing valós idejű tranzakciós adatfeldolgozás
Relational Database Management System (RDBMS) relációs táblákat használó adatbázis-kezelő rendszer (tranzakciós rendszerek eszköze)
Relational OLAP RDBMS-ben tárolt adatok multidimenzionális elemzése
Multidimensional OLAP Multidimenzionális adatelemzés
Hybrid OLAP Hibrid adatelemzés, ötvözi a multidimenzionális és a relációs technikákat
Data Mining Adatbányászat
