AI az agráriumban – a technológia, ami már ma forintosítható előnyt jelent
A mesterséges intelligencia (AI) ma már nem jövő, hanem a mindennapok része – ez volt az Agroinform november 5-én megrendezett online workshopjának fő üzenete.
AI az agráriumban – a technológia, ami már ma forintosítható előnyt jelent
A mesterséges intelligencia (AI) ma már nem jövő, hanem a mindennapok része – ez volt az Agroinform november 5-én megrendezett online workshopjának fő üzenete.
Kína meg fogja nyerni a versenyt, állítja a milliárdos vezérigazgató
Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója szerint Kína hamarosan átveheti a vezetést az Egyesült Államoktól a mesterséges intelligencia fejlesztésében, miközben Donald Trump az amerikai cégek technológiai előnyének megőrzését sürgeti.
Kóka János: Az AI radikálisan átalakítja az egészségügyet
Vendégünk volt Kóka János, volt gazdasági miniszter, sikeres IT-vállalkozó és az AI Summit 2025 előadója, aki ma már kiemelten az egészségügy és a mesterséges intelligencia metszetében dolgozik. A beszélgetés középpontjában a preventív egészségmegőrzés és a metabolikus szindróma állt, amelynek korai felismerésében és megelőzésében az AI egyre fontosabb szerepet játszik.
Tőzsdei jubileumot ünnepel a CIG Pannónia – jön az AI-alapú biztosítási modell
A teljes biztosítási piacon paradigmaváltásra van szükség, termékekben és üzleti folyamatokban egyaránt – mondta Fedák István, a CIG Pannónia vezérigazgatója. Szerinte jelenleg nincs valós innováció a piacon és alacsony a szektor digitalizációja is, elsősorban az ügyfélkiszolgálás és a kárrendezés területén. Így a 15 éve tőzsdén lévő vállalat stratégiájában jövőre a termékkínálat bővítése mellett a digitalizáció, valamint a mesterséges intelligencia alapú rendszerek implementálása kiemelt szerepet kap.
Magyarországnak nagy lehetősége van az egészségügy fejlesztésére
Szócska Miklós, a Semmelweis Egyetem Egészségügyi Menedzserképző Központjának vezetője podcastunkban a magyar egészségügyi adatvagyon jelentőségéről beszélt. Magyarország adatgazdag rendszere lehetővé teszi, hogy kutatók és fejlesztők a mesterséges intelligencia segítségével hatékony elemzéseket és előrejelzéseket készítsenek, miközben az adatok felelős kezelése kulcsfontosságú.